今年秋天，汽车AI芯片风云再起。

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英伟达九月召开GTC在线会议推出智能汽车芯片Thor，算力高达2000TOPS，直接取代以前的Atlan；随后，高通召开首届汽车投资者大会，推出行业内首款集成式超级计算机级汽车SoC SnapdragonRideFlex，剑指Thor。

面对这种情况，留给国内AI芯片的窗口期似乎不多。

地平线副总裁兼智能驾驶产品线业务发展部负责人张宏志表示，作为汽车新技术应用和功能改进的核心部件，车载AI芯片最大的问题是时间窗口。在中国，智能黑芝麻、地平线等AI芯片制造商的产品也已上车验证，但面对国际芯片巨头大计算能力的围攻，自主芯片的开发仍然十分紧迫。

适应电子电气架构的演变 算力不是唯一的

智能和电动汽车的扩张为芯片制造商打开了一个空白。首先，汽车电子电气结构技术的发展将直接促进汽车的变化。

现在一辆高端车型的整车Cable线材约3000种，100多种ECU从重量和电缆的复杂性来看，控制器需要汽车公司承担大量的成本。如何进一步集成架构，重用大量分散的计算能力，确保以高安全的方式管理激增的大数据？大计算芯片可以。

黑芝麻智能产品副总裁丁丁表示，随着越来越多的功能需要实现，对数据量的需求将越来越大。我们认为数据是下一代智能汽车的血液。只有在新的电子电气架构下，才能进一步支持新的电子电气架构上部署的功能。

同时，在数据量几何增长后，需要计算能力更高、计算能力更强的芯片来支持电子电气架构的演变。同时，我们还需要做大量的服务架构来支持汽车公司未来的后销售时代。例如，黑芝麻的产品序列A1000系列针对中国汽车厂商业化，根据汽车进度规划新一代芯片平台对应电子电气架构的新发展阶段。

英伟达CEO黄仁勋发布Thor SoC芯片说：芯片说：Thor支持计算域分隔开发，可将2万个TOPS全部用于自动驾驶工作流，也可分配使用，部分用于智能驾驶舱，AI部分娱乐用于辅助驾驶。也就是说有Thor芯片可以为智能驾驶、汽车、驾驶舱等系统提供计算能力。

国内芯片服务提供商认为，从他们的角度来看，我们不仅要考虑结构演变、芯片集成度越来越高的要考虑中国市场客户对成本性能的要求。

此前，地平线CEO余凯还强调每秒准确识别帧率MAPS比算力更能反映芯片AI性能。还提出了地平线AI芯片真实性能公式，真实性能公式AI效能=计算理论峰值的效率 x 有效利用率 x AI算法效率。因此，当地平线锁定芯片的架构和算法时，软件架构可以不断改进，编译器可以通过编译、拆卸、重组和部署同一算法在同一芯片上，实现后续升级。

从哪里超越自主芯片最容易？

国产芯片的利用率有多高？低于3%。汽车芯片短缺，国产化率很小。在最近的邀请采访中，博世中国总裁陈玉东谈到了芯片短缺的现象。底层原因是供需端不匹配。目前，智能电动汽车发展迅速，尤其是在中国，芯片产业链还没有跟上。

因此，在自动驾驶芯片领域，2025年之前是中国芯片企业超车的机会。

为什么是2025年？黑芝麻智能认为，随着汽车芯片供应商性价比的提高，2025年关键领域的国产芯片开始批量发货，市场份额将增加，预计自动驾驶芯片将有机会在2025年与国外厂商平分。

为什么是自动驾驶芯片？目前传统MCU渗透率很高，其他供应商此时很难进入市场。自动驾驶芯片是一个增量市场，自动驾驶渗透率本身并不那么高，现在正处于快速增长、芯片制造商和汽车公司并行探索和增长的阶段。

此前，地平线还讨论了汽车智能驾驶芯片领域的窗口期约为2~3年，市场划分基本完成。但目前，国内芯片企业在服务本地汽车企业方面仍具有很大的优势：

更直接地了解客户的需求和痛点。考虑到客户成本和便利性，黑芝麻智能汉海自动驾驶中间件主要是为了减少客户上层应用的开发工作量，缩短应用的开发时间，使同一产品能够在不同车型上重复使用，使不同产品能够尽可能多地重复使用Tier产品相互兼容，大大降低了开发成本。

更深入、更及时的解决方案效率。与国外厂商相比，地平线与理想的紧密交流，甚至双方员工一起工作，大大提高了产品开发进度。

此外，产品开放性也是国内芯片制造商意识到的一个主要因素，如地平线Matrix5为Tier 1、ODM生态合作伙伴提供全面的大规模生产技术支持，缩短研发时间。这也是从Mobileye从黑盒一体化解决方案中获得的教训，缺乏开放性，难以满足汽车企业创造差异化的需求，导致客户流失。

几天前发布的理想L8.配备地平线征程5芯片，江汽集团思豪品牌也将上车黑芝麻智能华山二号A1000系列芯片，华为智能驾驶计算平台MDC还与阿维塔11、极狐阿尔法S等车型合作。国内芯片企业逐步上车检验，成功实现了第一步。

车云小结

目前，基于多年的积累，英伟达、高通等国际制造商在产品实力方面取得了进一步的进步，并将注意力转移到了中国汽车市场。

大多数国内汽车新势力玩家选择英伟达芯片，而高通在汽车芯片制造商中的收入增长进一步扩大，高通首席财务官Akash Palkhiwala曾经说过：我们每辆车的平均收入从200美元到3000美元不等。未来，业务组成将倾向于高端市场，因此机会将继续扩大。

Mobileye也改变了黑盒模式，推出了EyeQ5开发了支持第三方代码的软件栈算法。同时，在中国设立技术团队，协助主机厂解决自动驾驶计划。

在内外压力下，国内芯片企业的增长速度需要更快，掌握固有优势，提高产品性能，加快上车验证。因此，我们都将2025年左右定为一个重要的时间节点，努力在近年来占据市场地位，创造一种独立和完善的商业形式。